郑州系统软件检测报告 软测咨询 深圳艾策信息科技供应

    什么是软件测试通过手工和自动化工具对被测对象进行检测，验证实际结果和预期结果之间的差异。软件测试的原则1测试是为了证明软件存在缺陷2测试应该尽早介入3注意测试缺陷的群集效应80-204杀虫剂现象5合法数据和不合法数据和边界值，网络异常和电源断电等6回归测试防止出现更多问题7妥善保存一切测试文档软件测试的目的1暴露软件中的缺陷和BUG2记录软件运行中产生的一些数据，为开发提供改良的数据支持为什么需要软件测试1功能实现且正确执行2软件运行的信息数据如果一个产品开发完成之后发现了很多问题，说明此软件开发过程很可能是有缺陷的，因此，软件测试的目的是保证整个软件开发过程是高质量的。测试分类1单元测试分单元2集成测试多个单元3系统测试用户角度-功能主体4验证测试α测试-内测β测试-公测UAT测试-客户验收使用系统测试分类1功能测试2性能测试3安全测试4兼容性测试测试方法1按照测试对象分类白盒测试黑盒测试灰盒测试2按照测试对象是否执行分类静态测试动态测试3按照测试手段进行分类手工测试灵活改变测试操作和环境自动化测试1自己写脚本2第三方工具进行测试软件质量1维护性2移植性3效率性4可靠性5易用性6功能性软件测试流程1需求分析2设计用例3评审用例4。压力测试表明系统在5000并发用户时响应延迟激增300%。郑州系统软件检测报告

    收藏查看我的收藏0有用+1已投票0软件测试方法编辑锁定本词条由“科普**”科学百科词条编写与应用工作项目审核。软件测试是使用人工或自动的手段来运行或测定某个软件系统的过程，其目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果与实际结果之间的差别。[1]从是否关心软件内部结构和具体实现的角度划分，测试方法主要有白盒测试和黑盒测试。白盒测试方法主要有代码检査法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基夲路径测试法、域测试、符号测试、路径覆盖和程序变异。黑盒测试方法主要包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景法等。[1]从是否执行程序的角度划分，测试方法又可分为静态测试和动态测试。静态测试包括代码检査、静态结构分析、代码质量度量等。动态测试由3部分组成：构造测试实例、执行程序和分析程序的输出结果。太原软件评测单位艾策科技发布产品：智能企业管理平台。

    保留了较多信息，同时由于操作数比较随机，某种程度上又没有抓住主要矛盾，干扰了主要语义信息的提取。pe文件即可移植文件导入节中的动态链接库(dll)和应用程序接口(api)信息能大致反映软件的功能和性质，通过一个可执行程序引用的dll和api信息可以粗略的预测该程序的功能和行为。belaoued和mazouzi应用统计khi2检验分析了pe格式的恶意软件和良性软件的导入节中的dll和api信息，分析显示恶意软件和良性软件使用的dll和api信息统计上有明显的区别。后续的研究人员提出了挖掘dll和api信息的恶意软件检测方法，该类方法提取的特征语义信息丰富，但*从二进制可执行文件的导入节提取特征，忽略了整个可执行文件的大量信息。恶意软件和被***二进制可执行文件格式信息上存在一些异常，这些异常是检测恶意软件的关键。研究人员提出了基于二进制可执行文件格式结构信息的恶意软件检测方法，这类方法从二进制可执行文件的pe文件头、节头部、资源节等提取特征，基于这些特征使用机器学习分类算法处理，取得了较高的检测准确率。这类方法通常不受变形或多态等混淆技术影响，提取特征只需要对pe文件进行格式解析，无需遍历整个可执行文件，提取特征速度较快。

    本发明属于恶意软件防护技术领域：：，涉及一种基于多模态深度学习的恶意软件检测方法。背景技术：：：恶意软件是指在未明确提示用户或未经用户许可的情况下，故意编制或设置的，对网络或系统会产生威胁或潜在威胁的计算机软件。常见的恶意软件有计算机**(简称**)、特洛伊木马(简称木马)、计算机蠕虫(简称蠕虫)、后门、逻辑**等。恶意软件可能在用户不知情的情况下窃取计算机用户的信息和隐私，也可能非法获得计算机系统和网络资源的控制，破坏计算机和网络的可信性、完整性和可用性，从而为恶意软件控制者谋取非法利益。腾讯安全发布的《2017年度互联网安全报告》显示，2017年腾讯电脑管家pc端总计拦截**近30亿次，平均每月拦截木马**近，共发现**或木马***。这些数目庞大、名目繁多的恶意软件侵蚀着我国的***、经济、文化、***等各个领域的信息安全，带来了前所未有的挑战。当前的反**软件主要采用基于特征码的检测方法，这种方法通过对代码进行充分研究，获得恶意软件特征值(即每种恶意软件所独有的十六进制代码串)，如字节序列、特定的字符串等，通过匹配查找软件中是否包含恶意软件特征库中的特征码来判断其是否为恶意软件。隐私合规检测确认用户数据加密符合GDPR标准要求。

    没有满足用户的需求1未达到需求规格说明书表明的功能2出现了需求规格说明书指明不会出现的错误3软件功能超出了需求规格说明书指明的范围4软件质量不够高维护性移植性效率性可靠性易用性功能性健壮性等5软件未达到软件需求规格说明书未指出但是应该达到的目标计算器没电了下次还得能正常使用6测试或用户觉得不好软件缺陷的表现形式1功能没有完全实现2产品的实际结果和所期望的结果不一致3没有达到需求规格说明书所规定的的性能指标等4运行出错断电运行终端系统崩溃5界面排版重点不突出，格式不统一6用户不能接受的其他问题软件缺陷产生的原因需求错误需求记录错误设计说明错误代码错误兼容性错误时间不充足缺陷的信息缺陷id缺陷标题缺陷严重程度缺陷的优先级缺陷的所属模块缺陷的详细描述缺陷提交时间缺陷的严重程度划分1blocker系统瘫痪异常退出计算错误大部分功能不能使用死机2major功能点不符合用户需求数据丢失3normal**功能特定调点断断续续4Trivial细小的错误优先级划分紧急高中低。艾策检测团队采用多模态传感器融合技术，构建智能工厂设备状态健康监测体系。昆明第三方软件测评机构

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    坐标点(0,1)**一个完美的分类器，它将所有的样本都正确分类。roc曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。从图9可以看出，该方案的roc曲线非常接近左上角，性能较优。另外，前端融合模型的auc值为。(5)后端融合后端融合的架构如图10所示，后端融合方式用三种模态的特征分别训练神经网络模型，然后进行决策融合，隐藏层的***函数为relu，输出层的***函数是sigmoid，中间使用dropout层进行正则化，防止过拟合，优化器(optimizer)采用的是adagrad，batch_size是40。本次实验使用了80％的样本训练，20％的样本验证，训练50个迭代以便于找到较优的epoch值。随着迭代数的增加，后端融合模型的准确率变化曲线如图11所示，模型的对数损失变化曲线如图12所示。从图11和图12可以看出，当epoch值从0增加到5过程中，模型的训练准确率和验证准确率快速提高，模型的训练对数损失和验证对数损失快速减少；当epoch值从5到50的过程中，前端融合模型的训练准确率和验证准确率小幅提高，训练对数损失和验证对数损失缓慢下降；综合分析图11和图12的准确率和对数损失变化曲线，选取epoch的较优值为40。确定模型的训练迭代数为40后，进行了10折交叉验证实验。郑州系统软件检测报告